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Analyse géométrique des données multidimensionnelles

Brigitte Le Roux

Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, loptique adoptée est celle de lapproche française danalyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. Lexposé est ici progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples. Les méthodes sont illustrées par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires, et par des analyses de données grandeur nature, en particulier celles concernant la dernière recherche empirique de Pierre Bourdieu. Véritable outil pédagogique, ce livre prépare le lecteur à se confronter aux données, à les analyser en passant par la mise en oeuvre informatique.

Analyse multidimensionnelle des données géométrique Méthodes d’analyse Analyse multidimensionnelle des données : de quoi s’agit-il ? 3 INAC 138 7 117 74 53 8 12 20 OUVR 130 3 76 52 43 7 7 16 EMPL 111 4 72 66 34 6 10 28 CMOY 103 5 68 77 32 4 11 30 CSUP 87 11 63 111 27 3 18 39 PRIN 119 6 69 56 39 5 13 41 SAAG 162 2 141 12 40 12 4 15 AGRI 167 1 163 23 41 8 6 6 PAO PAA VIO VIA POT LEC RAI PLP Consommations annuelles de 8 types

3.88 MB Taille du fichier
9782100598205 ISBN
Libre PRIX
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Sofya Voigtuh

Analyse multidimensionnelle des données - Documents Analyse multidimensionnelle des données F.-G. Carpentier 2010/2011 Méthodes d’analyse R empirique S géométrique Interprétation Analyse multidimensionnelle des données : de quoi s’agit-il ? Exemples de données relevant de l’analyse multidimensionnelle Consommations annuelles de 8 types de denrées alimentaires pour 8 catégories socio-professionnelles Source : Saporta, 1990

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Mattio Müllers

L'analyse de données s'inscrit dans ce cadre de la statistique explo- ratoire multidimensionnelle. Nous verrons que des ... points ou encore des deux représentations géométriques associées (figure 2.1). Nous ob- tenons ainsi I points dans ... Cette 6ème édition du cours d'analyse de données multidimensionnelles ... possible au formalisme mathématique en privilégiant l'approche géométrique.

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Noels Schulzen

Le Roux B., Bienaise S. & Durand J.-L. (2019).Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis. Chapman & Hall/CRC, London.. Lebaron F. & Le Roux B. (eds) (2015).La méthodologie de Pierre Bourdieu en action: espace culturel, espace social et analyse des données, Dunod, Paris.. Le Roux B. (2014). Analyse géométrique des données multidimensionnelles, Dunod, Paris.

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Jason Leghmann

Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l’optique adoptée est celle de l’approche française d’analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. ANALYSE GÉOMÉTRIQUE DES DONNÉES

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Jessica Kolhmann

Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. L'exposé est ici progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples. Les