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Analyse factorielle multiple avec R

Jérôme Pagès

Ce type de tableau multiple est aujourd’hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d’information. C’est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L’auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR

Analyse factorielle multiple avec R de Jérôme Pagès ... Découvrez sur decitre.fr Analyse factorielle multiple avec R par Jérôme Pagès - Collection Pratique R - Librairie Decitre

3.84 MB Taille du fichier
9782759809639 ISBN
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Notes actuelles

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Sofya Voigtuh

AFM - Analyse Factorielle Multiple avec R: L'Essentiel ...

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Mattio Müllers

Analyse factorielle multiple avec R - Jérôme Pagès ...

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Noels Schulzen

Analyse Factorielle des Correspondances sous R AFC : Analyse factorielle des correspondances simples pour un ensemble homogène de valeurs assimilable à un tableau de contingence entre 2 variables. AFCM : Analyse factorielle des correspondances multiples pour un tableau de modalités de q (q>2) variables qualitatives ou un ensemble non homogène de données.

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Jason Leghmann

Exemples d’analyses factorielles des correspondances Exemple 1 Le tableau suivant repr esente la couleur des cheveux et la couleur des yeux dans un echantillon de 592 individus. brun chatain roux blond marron 68 119 26 7 noisette 15 54 14 10 vert 5 29 14 16 bleu 20 84 17 94 Commen˘cons par e ectuer un test d’ind ependance. Voici comment proc eder pour cr eer le tableau et e ectuer le test Analyse factorielle multiple avec R - Achat / Vente livre ...

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Jessica Kolhmann

Introduction à l'analyse multivariée (factorielle) sous R